Un trabajo
Qué tiene que conseguir exactamente. No «ayudar con marketing»: «preparar cada lunes el resumen de lo que ha publicado la competencia».
Agentes de IA
Creamos agentes que saben hacer su trabajo.
Un agente no es un chat al que preguntarle cosas. Es algo diseñado para ocuparse de una tarea concreta: sabe qué tiene que conseguir, con qué información trabaja, qué herramientas puede usar y hasta dónde puede llegar sin preguntar.
Entra información desordenada. Sale trabajo hecho.
La idea, en una fórmula
Un agente es lo que sale de darle cuatro cosas a la IA.
Sin alguna de las cuatro, tienes un chat. Con las cuatro, tienes algo que puede encargarse de un trabajo.
Conocimiento
Con qué información trabaja.
- Documentación y manuales
- Normativa y procedimientos
- Bases de conocimiento
- Información corporativa
Herramientas
Qué puede consultar o usar.
- Correo y calendario
- CRM y bases de datos
- Web y documentos
- APIs y herramientas internas
Instrucciones
Cómo debe comportarse.
- Qué puede y qué no puede hacer
- Cuándo preguntar y cuándo ejecutar
- Cuándo detenerse
- Qué necesita revisión humana
Un agente especializado
Que sabe hacer ese trabajo
No es simplemente preguntarle cosas a ChatGPT.
Para entendernos
Qué no es y qué sí es.
Qué NO es un agente
- Un chat genérico al que le pegas una pregunta.
- Algo que «sabe de todo» sobre tu empresa por arte de magia.
- Un sistema que decide solo y sin supervisión.
- Un sustituto de las personas que hacen el trabajo.
- Una herramienta infalible: se equivoca, y hay que contar con ello.
- Algo que se instala en una tarde y ya está.
Qué SÍ es
- Algo diseñado para una tarea concreta y medible.
- Alimentado con la documentación real de tu organización.
- Con permisos explícitos: qué puede tocar y qué no.
- Con puntos donde se detiene y pregunta a una persona.
- Trazable: se puede comprobar de dónde ha sacado cada cosa.
- Algo que se ajusta con el uso, porque el trabajo real siempre tiene esquinas.
Qué puede hacer
Ocho cosas que un agente hace bien.
Casi todos los encargos que nos llegan son una combinación de tres o cuatro de estas.
Investiga
Busca, contrasta y organiza información de varias fuentes.
Lee
Trabaja sobre grandes cantidades de documentos sin cansarse.
Analiza
Extrae información y encuentra relaciones o patrones.
Redacta
Prepara borradores, informes o documentación de partida.
Vigila
Comprueba periódicamente unas fuentes y avisa de los cambios.
Organiza
Clasifica información y estructura procesos dispersos.
Resume
Convierte volúmenes enormes de información en algo útil.
Actúa
Cuando tiene permiso, usa herramientas para hacer determinadas tareas.
Ejemplos
Cómo se ve esto en una empresa de verdad.
Estos son tipos de agente que sabemos diseñar. Cada uno se construye a medida del proceso concreto de cada organización.
Agente de proyectos
Resume reuniones, organiza documentación, ayuda con el seguimiento, prepara el reporting, localiza información y revisa estados.
Agente documental
Lee documentación, localiza información, compara documentos, resume, extrae datos y relaciona unos con otros.
Agente de marketing
Investiga competidores, analiza mercados, identifica tendencias, prepara información y apoya la planificación y los contenidos.
Agente de comunicación
Monitoriza fuentes, detecta lo relevante, organiza la actualidad, prepara borradores y ayuda con la documentación.
Agente de análisis
Trabaja con datos, detecta tendencias, encuentra relaciones y genera informes con lo que ha encontrado.
Agente de atención
Responde consultas usando la información específica de la organización, clasifica preguntas y deriva los casos que lo requieren.
¿Y si lo tuyo no está en la lista? Analizamos el trabajo concreto y diseñamos un agente para ese proceso.
Contarnos el casoCómo lo creamos
Empezamos por el trabajo, no por la tecnología.
01
Miramos la tarea
Qué se hace hoy, quién lo hace, cuánto tiempo lleva y dónde duele.
02
Decidimos si merece la pena
A veces la respuesta es que no. Es parte del trabajo decírtelo.
03
Reunimos el conocimiento
Documentación, criterios y todo lo que hoy vive en la cabeza de alguien.
04
Lo construimos y lo probamos
Con casos reales tuyos, comparando su resultado con el de una persona.
05
Lo ajustamos con el uso
El trabajo real siempre tiene esquinas que no aparecen en una reunión.
Seguridad y confianza
Un agente hace lo que le dejas hacer. Ni más, ni por su cuenta.
Cuando algo trabaja con la documentación de tu empresa, lo primero que hay que decidir no es qué puede hacer, sino qué no.
No vendemos IA infalible. Se equivoca, igual que se equivoca una persona cansada a las siete de la tarde. La diferencia está en diseñar el sistema contando con ello: revisión donde importa y trazabilidad para poder comprobarlo.
Permisos explícitos
Qué puede leer, qué puede escribir y qué no toca nunca.
Datos acotados
Se define qué información entra y dónde se queda.
Fuentes citadas
Cada respuesta debe poder señalar de dónde ha salido.
Supervisión humana
Puntos de parada donde decide una persona, no el agente.
Trazabilidad
Queda registro de qué ha hecho y con qué información.
Límites por escrito
Lo que el agente no debe intentar resolver, escrito desde el principio.
Un caso real
No solo hablamos de IA. La construimos.
GamblingLex Spain es un asistente legal especializado en el sector del juego online en España. Integra la normativa vigente, la jurisprudencia y las resoluciones de la DGOJ para responder preguntas que antes obligaban a consultar cinco fuentes distintas.
Lo hicimos porque nos hacía falta a nosotros. Es exactamente el mismo planteamiento que aplicamos con un cliente: una tarea concreta, mucha documentación, y una persona perdiendo horas cada semana en encontrar algo.
Preguntas
Lo que suele preguntarse antes de empezar.
Si tu duda no está aquí, es probablemente la más interesante. Cuéntanosla.
¿En qué se diferencia de usar ChatGPT?
ChatGPT no conoce tu documentación, no puede consultar tu CRM y no sabe qué criterio sigue tu empresa. Un agente se construye sobre esas tres cosas y se le dan reglas sobre cómo actuar. La diferencia no está en el modelo: está en el trabajo de alrededor.
¿Sirve para mi empresa si somos pocos?
Suele ser al revés: cuanto más pequeño es el equipo, más caro sale que alguien dedique seis horas semanales a una tarea mecánica. Lo que importa no es el tamaño, sino que haya una tarea repetitiva y con mucha información de por medio.
¿Dónde acaban nuestros datos?
Es la primera decisión del proyecto, y se toma contigo: qué información entra, dónde se aloja, qué proveedores intervienen y qué no sale nunca de tu organización. Si hay documentación que no puede salir, se diseña contando con eso.
¿Y si se equivoca?
Se va a equivocar alguna vez. Por eso se diseñan puntos de revisión humana donde el error tendría consecuencias, y se exige que cite sus fuentes para poder comprobarlo. Desconfía de quien te diga lo contrario.
¿Cuánto se tarda?
Depende del trabajo y de en qué estado esté la documentación. Un agente acotado sobre información ya ordenada es cuestión de semanas; uno que tiene que integrarse con varios sistemas, bastante más. Lo primero que hacemos es decírtelo con franqueza.
¿Esto sustituye a alguien de mi equipo?
No es el planteamiento con el que trabajamos. Lo que buscamos es quitar de en medio la parte mecánica —leer, buscar, ordenar, resumir— para que el criterio lo siga poniendo una persona. El criterio es justo lo que un agente no tiene.
Empecemos por lo pequeño
¿Qué tarea repites constantemente?
Cuéntanosla y estudiamos si podemos enseñársela a un agente. Si la respuesta es que no merece la pena, también te lo diremos.