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Consultoría de IA aplicada
Mirar cómo trabajáis y señalar dónde la IA aporta de verdad. Y dónde no.
- Análisis de procesos
- Casos de uso
- Priorización
- Formación al equipo
Inteligencia artificial aplicada
También sabemos de IA.
La IA es una herramienta. Lo importante es saber dónde aplicarla. Por eso no empezamos por la tecnología: empezamos por una pregunta.
¿Qué trabajo quieres hacer mejor?
Cómo lo entendemos
No queremos que adaptes tu empresa a la IA.
Queremos que la IA se adapte a cómo trabaja tu empresa. La tecnología va al servicio del proceso, y no al contrario.
No todo necesita inteligencia artificial. Hay procesos que se arreglan con una hoja de cálculo bien pensada, y otros que ni siquiera hay que arreglar. Parte de nuestro trabajo es decirte cuándo la respuesta es que no.
Pero hay trabajos donde sí cambia las cosas: ahorrar muchas horas, procesar cantidades de información que ninguna persona puede leer, vigilar fuentes, preparar documentación, organizar conocimiento disperso o ejecutar procesos repetitivos.
Ahorrar horas
Tareas mecánicas que alguien repite cada semana.
Procesar información
Cientos de documentos que nadie tiene tiempo de leer.
Vigilar fuentes
Comprobar qué ha cambiado y avisar solo cuando importa.
Organizar conocimiento
Sacar de los cajones lo que la empresa ya sabe.
Preparar documentación
Borradores de partida sobre los que trabajar.
Ayudar a decidir
Poner los datos delante, no decidir por ti.
Qué hacemos
Cuatro maneras de meter IA en el trabajo de una empresa.
De la más sencilla a la más ambiciosa. La mayoría de proyectos empiezan por la primera.
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Automatizaciones
Esa tarea que alguien hace cada lunes y que no requiere criterio, hecha sola.
- Flujos de trabajo
- Clasificación
- Extracción de datos
- Informes periódicos
- Integraciones
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Procesamiento documental
Cuando hay que leer, comparar y resumir más documentación de la que cabe en una semana.
- Lectura masiva
- Comparación
- Búsqueda con fuentes
- Resúmenes
- Bases de conocimiento
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Agentes especializados
Darle a la IA un trabajo, conocimiento, herramientas e instrucciones.
- Diseño del agente
- Conexión a herramientas
- Reglas y límites
- Supervisión humana
Dónde está la ventaja
La IA sola no vale de mucho. Cruzada con lo demás, sí.
Nuestro valor no es saber usar una herramienta: es saber de marketing, de comunicación, de proyectos y de producto, y poder cruzarlo con la IA sabiendo qué se está haciendo.
Marketing + IA
Investigación de competencia y mercado, análisis de campañas y apoyo a la producción de contenidos.
Comunicación + IA
Monitorización de fuentes, detección de lo relevante y borradores de partida.
Proyectos + IA
Resúmenes de reuniones, seguimiento, documentación ordenada y reporting.
Producto + IA
Funcionalidades inteligentes dentro de una app o una herramienta propia.
Documentación + IA
Normativa, manuales y procedimientos convertidos en algo consultable.
Análisis + IA
Datos que se convierten en tendencias, relaciones e informes.
Un caso real
No solo hablamos de IA. La construimos.
GamblingLex Spain resuelve un problema muy concreto: en el sector del juego online, responder una duda legal obligaba a consultar cinco fuentes distintas y podía bloquear la operativa durante días.
Es la mejor prueba de cómo trabajamos, porque lo hicimos para nosotros: mucha documentación, una tarea repetitiva y gente perdiendo horas. Exactamente el mismo planteamiento que aplicamos con un cliente.
Seguridad y confianza
Lo primero que se decide no es qué puede hacer. Es qué no.
Cuando algo trabaja con la documentación de tu empresa, esto deja de ser un detalle técnico y pasa a ser el principio del proyecto.
Qué datos entran
Se define desde el primer día, y qué no sale nunca de tu organización.
Qué permisos tiene
Qué puede leer, qué puede escribir y qué no toca.
De dónde sale cada cosa
Las respuestas deben poder citar su fuente para poder comprobarlas.
Dónde decide una persona
Puntos de parada donde el criterio sigue siendo humano.
Qué queda registrado
Trazabilidad de qué ha hecho y con qué información.
Qué no prometemos
Que no se equivoca. Se equivoca, y el sistema se diseña contando con ello.
Empecemos
¿Qué trabajo quieres hacer mejor?
Cuéntanos una tarea concreta de tu día a día. De ahí sale todo lo demás.